💡 前言:一番賞中的數學力
近年「一番賞」在台灣非常熱門,許多玩家為了抽中最後賞或集滿全套公仔不惜重金。但你有沒有學過,如果要集滿特定款式的公仔,平均到底要抽多少次?
假設今天有一款一番賞,內含 A、B、C、D 四種公仔,剩下的籤數分別為 2支、3支、4支、10支。小明想要集滿這四種公仔各至少一個,他需要抽取的次數期望值是多少呢?
在進入繁瑣的理論計算之前,不妨先透過底下的 YY Math 模擬工具 實測看看!你可以設定不同的重複次數,親眼見證機率如何在「大數法則」下趨近於真實的期望值。
經典題型:直到中獎為止的次數
【題目】
摸彩箱裡有 20 顆球,其中有 3 個中獎球。每球被抽到的機會均等,每次取一球,取後不放回。若 $X$ 為「抽到第一顆中獎球為止」所需要的抽取次數,求 $X$ 的期望值 $E(X)$。
【答】
$E(X) = 5.25$ 次
【詳解:平均間隔法】
1. 想像隔板:將 3 顆中獎球看作隔板,它們會將剩下的空間平分成 3 + 1 = 4 個區塊。
2. 分配球數:剩下的 17 顆不中獎球會「平均」落在這 4 個區塊中。因此,每個區塊平均分配到的不中獎球數為: $$\frac{17}{3 + 1} = 4.25 \text{ (顆)}$$ 3. 目標次數:我們要抽到「第一顆」中獎球,代表必須先抽完第一個區塊中的不中獎球,然後再多抽 1 次(那一抽就是中獎球)。
4. 計算結果: $$E(X) = 4.25 + 1 = 5.25 \text{ (次)}$$
題組二:集滿 A 與 B 兩類賞
【題目】
箱子裡有 3 個 A 賞與 4 個 B 賞。採取「取後不放回」的方式,直到 A 賞與 B 賞都各至少收集到一個為止。若 $X$ 為抽取的次數,求 $X$ 的期望值 $E(X)$。
【答】
$E(X) = 2.6$ 次
【詳解:期望值排容原理】
$E(\text{集滿 A 且 B}) = E(\text{集滿 A}) + E(\text{集滿 B}) - E(\text{抽中 A 或 B})$
我們利用「平均間隔法」分別計算這三項:- ❶ $E(\text{集滿 A})$:只看 A。將 3 個 A 看作隔板,剩下的 4 個 B 平均分配。
➔ $\frac{4}{3+1} + 1 = \mathbf{2}$ - ❷ $E(\text{集滿 B})$:只看 B。將 4 個 B 看作隔板,剩下的 3 個 A 平均分配。
➔ $\frac{3}{4+1} + 1 = \mathbf{1.6}$ - ❸ $E(\text{抽中 A 或 B})$:只要抽到 A 或 B 其中一種就停。因為箱子裡只有 A 跟 B,所以第一抽絕對會中其中一種。
➔ $\mathbf{1}$
$E(X) = 2 + 1.6 - 1 = \mathbf{2.6}$
※ 註:最後減掉的 1,代表 A 與 B 共同競爭「第一抽」的位置,這就是排容原理修正重複計算的核心。
🚀 回到最初的問題:四種賞的大集結
【題目重溫】
某一番賞剩餘籤數如下:A賞2支、B賞3支、C賞4支、D賞10支,總計19支。若小明以「不放回」的方式抽籤,直到集滿 A、B、C、D 四種公仔各至少一個為止,期望值 $E(X)$ 究竟是多少?
【核心思路:四項排容】
既然我們已經學會了「集滿兩類」的排容,那麼「集滿四類」就是它的延伸版:
$E(X) = \sum E(\text{單一類}) - \sum E(\text{兩類任一}) + \sum E(\text{三類任一}) - E(\text{四類任一})$
這看起來很嚇人,但其實每一項都可以用剛才教的「平均間隔法」快速算出!例如:
- $E(\text{單看 A}) = \frac{17}{2+1} + 1 \approx 6.67$
- $E(\text{單看 D}) = \frac{9}{10+1} + 1 \approx 1.82$
將這 15 個組合(4單、6雙、4三、1四)全部加減修正後,你就會得到最終的精確答案!
【相關影片:大魔王的終極解法】
📺
點擊觀看:YY Math 完整排容過程演示
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